Мы иногда пробуем короткие видео и читаем обсуждения в писательском сообществе. Под одним из роликов на тему писательства встретили такой комментарий:

«то, что вы обсуждаете в чате не является базой для изучения ИИ, и я даже больше скажу, если вы создадите со своего аккаунта новый чат - он не будет знать, что вы обсуждали в других своих чатах с ним. так что из чата у вас ничего не своруют, а вот если выложить в сеть - то да»


Проблема в том, что память чата и обучение модели не связаны напрямую. Новый чат действительно может ничего не знать о предыдущем. Это не доказывает, что отправленные сообщения и файлы не использовались для улучшения модели.

Обычные пользовательские чаты (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Алисы, GigaChat) могут использовать загруженные данные для обучения. Условия зависят от конкретного продукта и типа аккаунта. В ChatGPT и Claude это можно ограничить в настройках. У других чатов правила могут отличаться, поэтому лучше проверять их до загрузки рукописи.

Специализированные сервисы обычно работают через API. В этом случае текст передаётся модели для выполнения конкретного запроса и по умолчанию не используется поставщиком для обучения.

Подключиться к API можно и самостоятельно, но придётся настраивать ключи, оплату, запросы и передачу истории сообщений. Специализированный сервис берёт эту часть на себя.

ЛитКритик тоже работает через API. Тексты передаются модели только для анализа или генерации ответа.
Мы собрали карточки и постарались простыми словами объяснить, в чём разница между обычным чатом и специализированным сервисом.

Делимся карточками из нашего TikTok