Wie Karpathy den Anschluss verlor (und warum ihr auch) 🫠

Kürzlich sprach Andrej Karpathy auf der Sequoia Ascent 2026 und gestand, dass er sich noch nie so abgehängt gefühlt hat wie als Programmierer.

Die meisten nehmen LLMs immer noch nur als erweitertes Autocomplete wahr. Als Beschleuniger für das Schreiben von gutem altem Software 1.0. Aber der Kern des aktuellen Wandels liegt nicht darin, klassischen Code schneller zu schreiben. Es geht darum, dass riesige Codeblöcke gar nicht mehr existieren sollten.

Hier sind drei Thesen aus seinem Vortrag und dem anschließenden Post:

1️⃣ Code um des Codes willen ist tot
Effizienz bedeutet nicht, "eine App schneller zu schreiben". Es bedeutet, sie gar nicht zu schreiben. Das Modell fungiert als Interpreter natürlicher Sprache: Es bewertet selbst Ihre Umgebung, führt Befehle aus und debuggt Fehler.
Und was mit klassischen Algorithmen grundsätzlich unlösbar war (Berechnungen über unstrukturierte Daten aus Artikeln/PDFs/Logs), wird jetzt architektonisch mit ein paar Klicks gelöst.

2️⃣ Schizophrenie der neuronalen Netze
Das Modell kann ein Legacy-System mit 100.000 Zeilen einwandfrei refaktorieren und Ihnen im nächsten Prompt völlig ernsthaft empfehlen, zu Fuß zur Autowaschanlage zu gehen, um Ihr Auto zu waschen.

Warum? Wirtschaftlichkeit.
Labore investieren Millionen in RLHF dort, wo es eine klare Überprüfbarkeit des Ergebnisses (Mathematik, Code) und einen verständlichen Markt gibt. Dort fährt das neuronale Netz auf Schienen. Ein Schritt zur Seite – und das Modell kämpft sich mit einer Machete durch den Dschungel, hallucinierend bei jedem Schritt. Wenn Sie diese Grenze nicht verstehen und wissen, wo Sie sich befinden, wird die LLM Ihre Produktion zerstören.

3️⃣ Agent-native Architektur
Produkte zerfallen endgültig in Sensoren, Aktoren und Logik (LLM). Wir bewegen uns darauf zu, dass neuronale Netze den Hauptberechnungsfluss steuern und die klassische CPU nur noch ein Coprozessor für deterministische Aufgaben wird.

Kurz gesagt: "Agentic Engineering" ist bereits eine Hard Skill. Wenn Sie nicht in der Lage sind, Informationen für LLMs maximal maschinenlesbar zu machen und Agenten zu orchestrieren, werden Ihre Fähigkeiten genau jetzt veralten.