Der "Wir vs. die anderen"-Effekt im IT-Recruiting: Warum es statistisch nachteilig ist, Lebensläufe von Hand zu schreiben 🤖

Eine aktuelle Studie hat mathematisch einen systemischen Fehler in modernen Recruiting-Pipelines nachgewiesen.

Am Markt hat sich eine Situation entwickelt, in der Kandidaten Lebensläufe mit neuronalen Netzen generieren, während Unternehmen dieselben LLMs für das erste Screening verwenden. Die Forscher haben gemessen, was passiert, wenn diese beiden Prozesse aufeinandertreffen.

Sie nahmen 2245 echte menschliche Lebensläufe, erstellten auf deren Basis Kopien mit verschiedenen LLMs (Hard Skills und Erfahrung blieben 1:1, nur Formulierungen und Darstellung änderten sich) und fütterten sie LLM-Bewertern.

Und das kam dabei heraus:

1️⃣ Self-Preference-Bias (Selbstbevorzugung). Modelle haben einen eingebauten Mechanismus zur Selbsterkennung und wählen systematisch Texte aus, die von ihnen selbst geschrieben wurden. Die Voreingenommenheit gegenüber von Menschen geschriebenen Texten liegt zwischen 67% und 82% für GPT-4o, DeepSeek-V3 und LLaMA-3.3-70B.

2️⃣ Konversion in die Shortlist. Ein Kandidat, dessen Lebenslauf von demselben LLM poliert wurde, den das Unternehmen für das Screening verwendet, hat eine 23–60% höhere Chance, zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden. Bei absolut identischem Hintergrund.

3️⃣ Blindheit gegenüber Qualität. In Blindtests erkannten menschliche Bewerter die originalen menschlichen Lebensläufe oft als verständlicher und logischer an. Aber die LLM-Screener wählten trotzdem die generierten Versionen, einfach weil sie ihre eigenen linguistischen Muster wiedererkannten.

Es gibt separate Statistiken zu Kämpfen zwischen den Modellen selbst, wenn Kandidat und Unternehmen unterschiedliche Tools verwenden:
▫️ DeepSeek-V3 hat das höchste Maß an "Narzissmus": Es wählt seine eigenen Texte 69% häufiger als die von LLaMA-3.3-70B und 28% häufiger als die von GPT-4o.
▫️ GPT-4o hingegen bevorzugte in paarweisen Vergleichen plötzlich Lebensläufe, die von DeepSeek geschrieben wurden, und diskontierte seine eigenen Generierungen.

Kurz gesagt: Wenn Sie einen vollständig "handgefertigten", von Hand geschriebenen Lebenslauf einreichen, geben Sie technisch gesehen bis zu 60% des Screening-Vorteils an diejenigen ab, die ihren Text durch einen Prompt gejagt haben. Die Fähigkeit, mit dem Stil des Lebenslaufs in die LLM-Pipeline eines bestimmten Unternehmens zu passen, beeinflusst jetzt die Konversion bis zum Vorstellungsgespräch stärker als die tatsächliche Berufserfahrung.

Wie kaputt das alles ist ☹️