Bereits Mitte letzten Jahres gab es eine Nachricht, dass die MTS-Gruppe einen Börsengang ihrer Portfoliogesellschaft im Werbebereich – MTS AdTech – anstrebt.

Obwohl ich die Entwicklung dieser Geschichte nicht besonders verfolge, möchte ich heute über Folgendes sprechen:

Was haben T-Bank, MTS, Ozon, Alfa-Bank, WB, Sber gemeinsam?

(nun, abgesehen davon, dass sie sehr viel Geld haben)

2 Dinge – sie..
- verfügen über riesige Kundenstämme
- streben aktiv danach, diese Daten zu monetarisieren

Sagen wir, wie im Beispiel mit MTS, bieten sie anderen Unternehmen kostenpflichtigen Zugang zu ihren Zielgruppen über Werbedienste an.

Warum Werbung?

Telekommunikationsunternehmen, Einzelhandel, Banken besitzen 3 Vermögenswerte, die für andere schwer zu reproduzieren sind:

1. Informationen darüber, wer, wie viel und wofür ausgibt
2. Zugang zu Kunden in dem Moment, in dem sie kaufbereit sind
3. Die Möglichkeit zu verfolgen, was nach der Anzeigenschaltung passiert

Diese Attributionsfähigkeit macht ihre Daten für Werbetreibende äußerst wertvoll.

Die Mathematik sieht ebenfalls interessant aus

Während die Nettozinsmarge derselben Bankgeschäfte in einer Spanne von 4-5% variiert

Erreichen datenbasierte Geschäftsmodelle, die auf derselben Infrastruktur aufbauen, konsequent Margen von 75-90%.


Zum Beispiel: Wenn das Hauptgeschäft einen Jahresumsatz von 10 Milliarden US-Dollar hat, beträgt sein operativer Gewinn bei einer Marge von 4% 400 Millionen US-Dollar.

Ein Daten-Geschäft (das den bestehenden Kundenstamm monetarisiert), das einen Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar erreicht (nur 1% des Hauptgeschäfts), würde bei einer Marge von 80% satte 80 Millionen US-Dollar Gewinn in die Taschen der Aktionäre spülen.

Nur 1% der Einnahmen, aber 20% des Gewinns

Meiner Meinung nach sollten auch IT-Produkte einen Blick auf die Monetarisierung ihrer Daten werfen.

Zum Beispiel sieht ein hypothetisches CRM-System für Bauträger, in welcher Phase Kunden abspringen.

Diese Analyse kann für den Entwickler von hohem Wert sein. Denn die Behebung eines einzigen Fehlers im Trichter kann ihm Millionen an Werbebudget sparen.

Ein Dienst für Buchhalter könnte sehen, dass ein Unternehmen freie Liquidität auf der Bilanz hat – der ideale Moment, um eine Integration mit einer Bankeinlage anzubieten.

Für die Bank ist das ein qualifizierter Lead, weil der Kunde im Moment höchster Kaufbereitschaft abgefangen wurde.


Berichte über Markttrends, Benchmarks, nachgewiesene Attribution als Service, Verkauf von Kontext zur Lead-Qualifizierung – Beispiele für solche Monetarisierungsoptionen.

(natürlich anonymisiert und in voller Übereinstimmung mit dem Bundesgesetz über personenbezogene Daten)

Daten an sich sind 0 Rubel wert.

Sie werden nur dann zu Kapital, wenn sie jemand anderem helfen, Risiken zu reduzieren oder das Kundenbedürfnis schneller als die Konkurrenz zu treffen.

Daher ist es nützlich, sich manchmal die Frage zu stellen:

Wer außer meinem Kunden ist bereit, für Wissen über sein Verhalten zu zahlen?

#Wertsuche