TOP-5 Werkzeuge zur Erstellung synthetischer Daten

Ein wirklich häufiges Problem ist der Mangel an Daten zum Testen von Systemen oder zum Trainieren von LLMs. Es gibt offenbar industrielle Lösungen, die Daten für diese Zwecke generieren.

Kurz gesagt:
😀K2view — Marktführer im Bereich Enterprise-Lösungen. Die Plattform zeichnet sich durch ihren „entitätsbasierten“ Ansatz aus (erstellt vollständige Kopien von Geschäftsobjekten, z. B. „Kunde“ mit all seinen Bestellungen und Transaktionen).
😀MOSTLY AI — kopiert perfekt die statistischen Muster realer Daten.
😀YData Fabric — eine umfassende Lösung, die Datenprofilierung und -generierung kombiniert. Sie richtet sich an Data-Science-Experten und hilft ihnen, die Qualität von Trainingsdatensätzen für maschinelle Lernmodelle zu verbessern.
😀Gretel — eine bei Entwicklern beliebte Plattform aufgrund ihrer hervorragenden APIs und der Möglichkeit der Integration in CI/CD-Prozesse. Sie ermöglicht die Generierung sowohl strukturierter Tabellen als auch unstrukturierter Daten (Texte, Logs) „on the fly“.
😀Hazy — konzentriert sich auf den Finanzsektor und Versicherungen.

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