🗺 Visualisierung des GitHub-Graphen

Schauen Sie sich diese Schönheit an — 690k Repositories auf einer Karte 🤩

Wie es funktioniert:
Basis ist die Analyse von 500 Millionen Sternen (BigQuery event data 2011–2025).
1. Verbindungen: Berechnung des Jaccard Similarity Index. Wenn Nutzer häufig FastAPI und Pydantic zusammen mit Sternen markieren, verringert sich der Abstand zwischen den Punkten.
2. Clusterung: Verwendung des Leiden-Algorithmus. Er teilt den Graphen in 1500+ Cluster.
3. Benennung: Die Namen der „Länder“ wurden von einem LLM basierend auf der Analyse der Clusterinhalte generiert.

Stöbern Sie durch die verschiedenen Python-Herrschaften, vielleicht finden Sie sogar Ihr eigenes Projekt 🌝

#фана_ради