Cyberpunk, den wir verdient haben 👾🍆

Hier geistert ein Post von Reddit herum, über den alle massiv lachen. Ein Mädchen berichtet freudig, dass sie Claude Zugriff auf ihre Bluetooth-Sextoys gegeben hat. Jetzt entscheidet die KI während des Sextings selbst, wann, wie lange und mit welcher Intensität die Vibration eingeschaltet wird.

Die meisten kichern über die Rebellion der Maschinen und "AI-Boyfriends". Aber lasst uns mal auf die Innereien schauen.

Wir öffnen die Quellen von Signal Bridge Remote. Das Mädchen, das im Post direkt sagt „I'm not a developer“, hat mit Hilfe von Claude selbst ein verteiltes kyberphysisches System entworfen, geschrieben und deployed:

1️⃣ Ein Server auf FastAPI, der als MCP (Model Context Protocol) Endpunkt für Claude fungiert.
2️⃣ Eine vernünftige Architektur mit JWT-Authentifizierung, Rate-Limits und progressiven IP-Bans (Schutz vor Scannen).
3️⃣ Ein Relay-Hub auf Websockets, der Befehle vom VPS auf das mobile Gerät weiterleitet.
4️⃣ Ein lokaler Client auf Android (via Termux), der Befehle in das Buttplug.io-Protokoll übersetzt (ja, das ist ein echter Open-Source-Standard für intimate Hardware) und die Hardware über Bluetooth steuert.

Claude generiert hier nicht nur Text. Es hat registrierte Tools (tools) wie pulse, escalate, vibrate und read_battery. Die LLM analysiert den Dialogkontext und ruft die entsprechende Funktion auf, wobei sie Intensitäts- und Musterparameter übergibt.

Und es gibt sogar einen vollwertigen Dead Man's Switch: Wenn die Websocket-Verbindung abbricht, stoppt die Hardware sofort per Timeout des lokalen Hubs.

Während man in Kursen den 100500. TODO-Liste auf Django schreiben lässt, lösen die Leute ihre grundlegenden Bedürfnisse, indem sie LLMs in die physische Welt integrieren, unter Einhaltung von Fault-Tolerance-Anforderungen.
Ich weiß nicht einmal, was mich hier mehr beeindruckt: wie schnell das MCP-Protokoll für Fern-Dildos adaptiert wurde, oder dass der von der LLM generierte Code zur Steuerung eines Vibrators architektonisch logischer und ausfallsicherer ist als die Microservices in manchen Fintechs.

#guter_opensource