Sie haben Ihr erstes Modell trainiert. Die Metriken ausgegeben. R2 strebt gegen 0,99.

Was macht ein typischer Anfänger? Freut sich, rennt zum Kunden, fordert eine Prämie und bittet darum, dieses Wunder in die Produktion zu bringen.
Was macht ein erfahrener Mensch? Wird grau, trinkt nervös Kaffee und sucht nach einem Datenleck.

In der realen Welt gibt es fast nie perfekte Metriken. Wenn Ihr Modell alles errät, dann schummelt es. Das Modell soll auf neuen, nie zuvor gesehenen Daten arbeiten. Dafür muss man die Logik der Validierung verstehen, nicht einfach aus Gewohnheit train_test_split kopieren.

Solche Dinge werden wir in der neuen Staffel der Mastergruppe für ML lernen. Im Programm:
🟢 5 Sendungen: von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis zum Aufbau und der Validierung grundlegender linearer Modelle.
🟢 1 Sendung – Teamübung. Hören Sie auf, nur Vorträge zu schauen. Sie werden in Teams eine praktische Aufgabe lösen, und dann werden wir gemeinsam die Ergebnisse besprechen (und sehen, wer wo Fehler gemacht hat).
🟢 Aufzeichnungen und meine Codedateien bleiben natürlich bei Ihnen. Sie nehmen sie mit und nutzen sie als Spickzettel bei der Arbeit.

🗓 Die erste Sendung ist bereits morgen um 11:00 Uhr Moskauer Zeit.

Für diejenigen, die lange brauchen, um in die Gänge zu kommen – die Türen sind noch einen Spalt offen. Wenn Sie interessiert sind, schreiben Sie mir eine PN an @obulygin91 ◀️