Los agentes de IA son simplemente máquinas de estados finitos 🤖

LangGraph te obliga a ver la arquitectura de las aplicaciones LLM como un grafo dirigido (Máquina de Estados).

Todo se reduce a tres cosas:
1️⃣ State — memoria compartida. Un TypedDict normal que se pasa en círculo. Es solo un diccionario.
2️⃣ Nodes (Nodos) — funciones. Un nodo llama al LLM, otro hace una consulta a la base de datos, un tercero escribe un registro.
3️⃣ Edges (Aristas) — lógica de transiciones. Si el código tiene un error, vamos al nodo de refactorización. Si está bien, vamos al nodo de lanzamiento.

Lo más importante: el LLM ya no controla el sistema. El LLM simplemente devuelve un JSON o una cadena, y hacia dónde ir a continuación lo decide su código Python escrito a mano en el enrutador del grafo.

De repente obtienes lo que tanto faltaba en el desarrollo con IA: previsibilidad, capacidad de depuración y un registro normal de cada paso.

🗓15 de mayo a las 18:00 hora de Moscú en Punto de Ensamblaje construiremos un sistema básico de este tipo.

La transmisión y la grabación estarán disponibles para los participantes. El acceso se gestiona a través del bot: https://t.me/TScompiler_bot