¿También estás cansado? Me desperté por la mañana — OpenAI lanzó un agente. Fui por un café — Anthropic publicó un nuevo modelo. Me senté a trabajar — Google soltó una tonelada de anuncios del I/O 2026.

Bueno, hablemos al menos de lo más importante del último I/O.

1️⃣ Gemini 3.5 Flash: Más barato, más rápido, más agresivo
Ya todos entienden que ejecutar LLM pesados (nivel Pro/Ultra o GPT-5) para cualquier tontería es una locura y una quema de presupuestos. Google apuesta por modelos rápidos y lanzó Gemini 3.5 Flash.
Su esencia es una trituradora ultrarrápida y barata para tareas de largo horizonte. Afirman un 76.2% en Terminal-Bench 2.1 (superan a los competidores en escritura de código). El futuro ya no es un solo prompt inteligente, sino una multitud de subagentes baratos que resuelven en paralelo una tarea descompuesta y se verifican entre sí.

2️⃣ Gemini for Science — el fin de la búsqueda manual para DS
Un conjunto de herramientas especializado para investigadores y Data Science. Trajeron integración con más de 30 bases de datos (AlphaFold, UniProt), pero lo principal aquí es el proyecto AlphaEvolve. Es un motor de agentes que genera y evalúa en paralelo miles de variaciones de código para probar hipótesis. Quizás, los experimentos computacionales o el EDA básico pronto se deleguen completamente a un script por unos centavos.

3️⃣ Gemini Omni — video como salida nativa
La multimodalidad nativa llegó al video. El modelo Gemini Omni consume texto, código, audio e imágenes, y produce video, comprendiendo la física del proceso. Editar video se puede hacer simplemente con prompts de texto en modo chat, manteniendo la consistencia de los personajes.

4️⃣ Paywall para la élite de TI
Continúa la preparación del terreno. Google lanzó el plan AI Ultra por $100 al mes. Especialmente para desarrolladores: acceso prioritario a Antigravity, límites x5 en solicitudes y 20 TB en la nube para tus conjuntos de datos. 100 dólares al mes por un IDE con una red neuronal integrada.

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