A veces probamos videos cortos y leemos discusiones en la comunidad de escritores. Bajo uno de los videos sobre escritura encontramos este comentario:

«lo que discuten en el chat no es base para el aprendizaje de la IA, y más aún, si creas un nuevo chat desde tu cuenta, no sabrá lo que discutiste en otros chats con ella. así que del chat no te robarán nada, pero si lo publicas en la red, entonces sí»


El problema es que la memoria del chat y el entrenamiento del modelo no están directamente relacionados. Un nuevo chat realmente puede no saber nada del anterior. Esto no prueba que los mensajes y archivos enviados no se hayan utilizado para mejorar el modelo.

Los chats de usuario comunes (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Alisa, GigaChat) pueden usar los datos cargados para entrenamiento. Las condiciones dependen del producto específico y del tipo de cuenta. En ChatGPT y Claude se puede limitar en la configuración. En otros chats las reglas pueden diferir, por lo que es mejor verificarlas antes de cargar un manuscrito.

Los servicios especializados suelen funcionar a través de API. En este caso, el texto se envía al modelo para realizar una solicitud específica y, por defecto, el proveedor no lo utiliza para entrenamiento.

También es posible conectarse a la API por cuenta propia, pero habrá que configurar claves, pagos, solicitudes y la transmisión del historial de mensajes. Un servicio especializado se encarga de esa parte.

LitKritik también funciona a través de API. Los textos se envían al modelo solo para análisis o generación de respuesta.
Hemos recopilado tarjetas y tratado de explicar en palabras sencillas la diferencia entre un chat normal y un servicio especializado.

Compartimos las tarjetas de nuestro TikTok