⏮Primer despido por IA: el tribunal se puso del lado del empleador⏭

El 27 de julio se supo que un tribunal de Moscú reconoció como legal el despido de una alta directiva que cargaba documentos de trabajo en DeepSeek. La directora de ventas con un salario de más de 800 mil rublos trabajó en la empresa de ingeniería menos de seis meses y perdió su puesto por divulgación de secreto comercial. El tribunal rechazó todas sus demandas, incluida una compensación de 5 millones de rublos.

🔡Detalles de esta historia
Hubo dos vías de fuga: los documentos iban a su correo personal en copia oculta y, en paralelo, se descargaban del sistema protegido al chatbot. Se filtraron planes presupuestarios y salarios de empleados con apellidos. Como episodio aparte, se menciona la transferencia de información a un proveedor, por lo que la empresa no firmó el contrato. La despedida cree que simplemente decidieron deshacerse de ella y planea apelar la decisión.

➡️ Pero detrás de este caso particular hay un problema que nos afecta a casi todos.

En Rusia no hay modelos de nivel frontera propios. Por lo tanto, si entiendes que hoy en día no se puede ir lejos sin modelos de lenguaje, la elección se reduce a dos direcciones: América o China.

Hace apenas un mes, el liderazgo de EE. UU. era indiscutible. Hoy, los modelos chinos se han acercado tanto que la diferencia casi no se nota. Con un matiz: a los chinos les sale muy bien ponerse al día, pero las cosas innovadoras siguen naciendo en los laboratorios estadounidenses, y luego ellos las adoptan.

En cuanto al dinero, la brecha es más notable. Un modelo casi de primera categoría de Anthropic consume aproximadamente el triple de presupuesto que un análogo chino comparable. Aunque también aquí es posible que estemos viendo una guerra por el mercado con los precios correspondientes.

🔡 La cuestión principal es otra
En ambos casos, los datos salen al extranjero, y la diferencia solo está en dónde se conservarán mejor. En nuestra humilde opinión, la regulación de la información confidencial en EE. UU. está más desarrollada: allí por estas cosas vienen y arruinan con sumas considerables. En China, la retención de datos parece una práctica mucho más común.

En cuanto a la elección de la despedida, el proveedor de LLM es discutible, por supuesto. En algunas fuentes se deslizaba la información de que ni siquiera entraba directamente, sino a través de intermediarios, es decir, los datos pasaron por un eslabón más. Pero aún más interesante es otra pregunta: ¿cómo se enteró el empleador de esto? ¿Ella misma demostró que sabe trabajar con la red neuronal, o buscaron un motivo a propósito? Escollos en esta historia hay de sobra.

La moraleja no es que la IA en el trabajo sea un mal. Sino que aún no hay reglas, y cada uno las define por sí mismo. El mínimo razonable es conocido: anonimizar lo confidencial, y lo crítico no sacarlo fuera en absoluto.

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