A mediados del año pasado, apareció una noticia sobre que el grupo MTS quería realizar una OPI de su empresa de cartera en el ámbito publicitario: MTS AdTech.

Aunque no sigo de cerca el desarrollo de esta historia, hoy quiero hablar de lo siguiente:

¿Qué tienen en común T-Bank, MTS, Ozon, Alfa-Bank, WB, Sber?

(además de que tienen mucho dinero)

2 cosas: ellos...
- poseen enormes bases de clientes
- buscan monetizar activamente esos datos


Por ejemplo, como en el caso de MTS, ofrecen a otras empresas acceso pago a sus audiencias a través de servicios publicitarios.

¿Por qué publicidad?

Las telecomunicaciones, el retail y los bancos poseen 3 activos difíciles de replicar para otros:

1. Información sobre quién, cuánto y en qué gasta
2. Acceso a clientes en el momento en que están listos para comprar
3. Capacidad de rastrear qué sucede después de mostrar un anuncio

Esta capacidad de atribución hace que sus datos sean extremadamente valiosos para los anunciantes.

Las matemáticas también se ven interesantes

Por ejemplo, si el margen de interés neto de las operaciones bancarias varía en un rango del 4-5%

Entonces los negocios basados en datos, construidos sobre la misma infraestructura, alcanzan consistentemente un margen del 75-90%.


Por ejemplo, si el negocio principal tiene $10 mil millones de ingresos anuales, con un margen del 4% su beneficio operativo sería de $400 millones.

Mientras que un negocio de datos (que monetiza una base de clientes ya existente), al alcanzar $100 millones de ingresos anuales (solo el 1% del negocio principal), con un margen del 80% pondría en el bolsillo de los accionistas $80 millones de ganancias.

Solo el 1% de los ingresos, pero el 20% de las ganancias

En mi opinión, los productos IT también deberían considerar monetizar sus datos.

Por ejemplo, un hipotético sistema CRM para desarrolladores inmobiliarios ve en qué etapa los clientes se pierden.

Este análisis puede tener un alto valor para el promotor. Porque corregir un error en el embudo le permitiría ahorrar millones en presupuesto publicitario.

Y un servicio para contadores puede ver que una empresa tiene dinero libre acumulado en su balance: el momento ideal para ofrecer integración con un depósito bancario.

Para el banco, esto es un lead calificado, porque el cliente fue captado en el momento de máxima disposición.


Informes de tendencias del mercado, benchmarks, atribución probada como servicio, venta de contexto para calificar leads: ejemplos de opciones de dicha monetización.

(obviamente, anonimizada y en pleno cumplimiento de la ley federal de datos personales)

Los datos por sí mismos valen 0 rublos.

Se convierten en capital solo cuando ayudan a alguien más a reducir el riesgo o a llegar a la necesidad del cliente más rápido que los competidores.

Por eso, a veces es útil preguntarse:

¿Quién, además de mi cliente, está dispuesto a pagar por conocer su comportamiento?

#búsqueda_de_valor