Dándole manos a las LLM: escribiendo agentes con herramientas 🛠

En realidad, una LLM por sí sola es solo un cerebro en una cubeta. Puede idear un plan para conquistar el mundo, pero no puede ni siquiera consultar el clima afuera ni calcular 2 + 2 sin alucinaciones. Para convertir un charlatán en una herramienta útil, necesita Tools (herramientas) y un Agentic Loop (bucle agéntico).

🗓 4 de marzo a las 18:00 MSK en «Punto de Ensamblaje» estaremos analizando cómo enseñar a una LLM a navegar por internet, llamar APIs externas y ejecutar funciones.

Stack: Python, LangChain, Mistral AI.

🤓 Lo que necesitas saber:
Python básico y fundamentos de interacción con LLM vía API.

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