Para ser honesto, la analítica sin datos es solo astrología para los negocios. Leer el poso del café y dar una estrategia.
En la buena analítica existe el concepto de Data Driven* («guiado por datos»).
Es cuando usas la cabeza y miras los números, en lugar de escuchar al colega gritón.
4 pilares sobre los que todo se sostiene:
🔖 DISPOSICIÓN A INVERTIR:
Extraer, limpiar, almacenar: no es magia, es trabajo. A veces tedioso, pero imprescindible.
🔖 CAPACIDAD DE ANALIZAR:
Tener una tabla es como tener una biblioteca pero no saber leer. Hay que ver tendencias y probar hipótesis.
🔖 CONFIANZA EN LOS DATOS:
Si metes datos falsos en el informe, las conclusiones serán aún más falsas. Los datos deben ser precisos y limpios.
🔖 DECISIONES SOLO DESPUÉS DE LOS NÚMEROS:
Nada de «vamos a lanzarlo, a ver si funciona». Primero analizar, luego actuar.
* Data Driven — es cuando tu presupuesto depende de los números, no de con qué pie se levantó el director.
En la siguiente parte contaré qué datos realmente importan y cuáles solo crean una ilusión de actividad frenética.
Recuerdo lo que hubo antes:
➡️ PARTE 1
➡️ PARTE 2
➡️ PARTE 3
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