Antes se decía que los datos eran esenciales para tomar decisiones efectivas. Todos se esforzaban por ser data-driven. Ahora se dice que los datos son muy importantes para la IA.

Aquí hay un artículo que dice que lo que preocupa a las empresas ahora no es la falta de datos, sino el contexto incorrecto o su falta para la IA. Muchos han comenzado a implementar agentes, pero se han encontrado con que el contexto es muy importante para su correcto funcionamiento. Para el contexto no solo se necesitan datos, sino que también deben poder usarse de manera conveniente y rápida.

También me gustó mucho el término "ingeniería de contexto". Creo que pronto aparecerán especialistas como los ingenieros de contexto, así como en su momento aparecieron los ingenieros de datos.

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