🗺 Visualización del grafo de GitHub

Mira qué belleza — 690k repositorios en un solo mapa 🤩

Cómo funciona:
Se basa en el análisis de 500 millones de estrellas (BigQuery event data 2011–2025).
1. Conexiones: Se calcula el Índice de Similitud de Jaccard. Si los usuarios suelen marcar con estrella FastAPI y Pydantic juntos, la distancia entre los puntos se reduce.
2. Agrupación: Se utiliza el algoritmo Leiden. Divide el grafo en más de 1500 clústeres.
3. Nombres: Los nombres de los "países" fueron generados por un LLM basándose en el análisis del contenido de los clústeres.

Navega por los diferentes Dominios de Python, quizás encuentres tu propio proyecto 🌝

#por_diversión