Te despedirán y tu experiencia la comprimirán en un prompt 🗜

En Asia está ganando impulso una tendencia curiosa: la "ciber-nigromancia" para empleados despedidos. La idea es: tomas el historial de mensajes en chats de trabajo, documentación, código y tickets de un senior despedido, se lo das de comer a una LLM y obtienes una "habilidad". Ahora tienes un bot que escribe código según los estándares de Vasya, responde con su característico tono pasivo-agresivo y sabe dónde están escondidos los parches en el proyecto.

La gerencia está encantada. Lo llaman "preservación del conocimiento institucional". En la práctica, significa que te exigen describir cada paso con el máximo detalle, la lógica de tus decisiones y los esquemas para evitar errores en Confluence. Una vez que tu experiencia se destila en texto, te conviertes en un costoso saco de piel que pide seguro médico y vacaciones. Puedes ser optimizado.

Por supuesto, para cada acción se inventa una reacción. Se creó el proyecto anti-distill (sobre esta herramienta ya bromean en X). En realidad, es un script para sabotear la "extracción de cerebros". Toma tu documentación honesta y detallada y elimina todo lo que te hace un especialista único, reemplazándolo con un lenguaje corporativo correcto y vacío.

Cómo se ve en la práctica:

Tu experiencia real (lo que la herramienta ocultará):
Asegúrate de poner TTL en las claves de Redis, de lo contrario llegará el OOM-killer y tumbará producción, como pasó el viernes negro. No metas peticiones HTTP a facturación en una transacción, fallan por timeout en 3 segundos.


Versión filtrada (lo que irá a la dirección):
El uso de caché debe cumplir estrictamente con las normativas del equipo. Al diseñar los límites transaccionales, es necesario considerar los patrones arquitectónicos de tolerancia a fallos.


La respuesta perfecta. RRHH y la dirección marcan la casilla: "documentación escrita, conocimiento transferido". La red neuronal se entrena con patrones "correctos" con los que es imposible trabajar en producción. Y tu experiencia real —intuición, conocimiento de los límites de la base de datos específica, comprensión de la arquitectura no oficial— se queda contigo.

La automatización es inevitable, pero la próxima vez que te pidan formalizar en detalle toda tu experiencia para una "base de conocimiento interna", pregúntate: ¿estás escribiendo documentación para colegas o recopilando un conjunto de datos para tu pronta sustitución? Nadie te pagará por lo que tú mismo entregaste gratis.