📖 Dive into Deep Learning — un libro de texto interactivo gratuito sobre aprendizaje profundo (¡sorpresa!) que es utilizado por muchas universidades en todo el mundo.

Por qué es un imprescindible que debes guardar en marcadores (y preferiblemente abrir de vez en cuando):

1️⃣ Interactividad. Todo el libro es esencialmente un enorme conjunto de cuadernos Jupyter. Muchos conceptos matemáticos y ejemplos prácticos se refuerzan inmediatamente con código reproducible.

2️⃣ Independencia de framework. Los autores se esforzaron y escribieron ejemplos para PyTorch, JAX y TensorFlow (y también MXNet, que en paz descanse). Esto, por cierto, es la mejor manera de aprender rápidamente a usar una herramienta diferente, simplemente comparando implementaciones cara a cara.

3️⃣ Amplitud y profundidad. Desde regresión lineal básica escrita desde cero hasta transformadores, RL, procesos gaussianos y sistemas de recomendación.

No es una lectura ligera antes de dormir. Para digerir el material, tendrás que esforzar la cabeza, recordar álgebra lineal, derivadas y no llorar al ver notación matemática.

El libro en sí aquí 📖
Repositorio con código aquí 🧑‍💻

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