Les agents IA ne sont que des automates finis 🤖

LangGraph vous force à voir l'architecture des applications LLM comme un graphe orienté (machine d'état).

Tout se résume à trois choses :
1️⃣ State — mémoire partagée. Un simple TypedDict qui circule. C'est juste un dictionnaire.
2️⃣ Nodes (Nœuds) — fonctions. Un nœud appelle le LLM, un autre interroge la base de données, un troisième écrit un log.
3️⃣ Edges (Arêtes) — logique de transition. Si le code a un bug, on va au nœud de refactoring. Si tout va bien, on va au nœud de release.

Le plus important : le LLM ne contrôle plus le système. Le LLM renvoie simplement du JSON ou une chaîne, et c'est votre code Python écrit en dur dans le routeur du graphe qui décide où aller ensuite.

Vous obtenez soudainement ce qui manquait tant dans le développement avec l'IA : la prévisibilité, la possibilité de déboguer et une journalisation normale de chaque étape.

🗓15 mai à 18h00 heure de Moscou dans Точка Сборки nous construirons un tel système de base.

La diffusion et l'enregistrement seront disponibles pour les participants. L'accès se fait via le bot : https://t.me/TScompiler_bot