Donner des mains aux LLM : écrire des agents avec des outils 🛠

En réalité, un LLM seul n'est qu'un cerveau dans un bocal. Il peut concevoir un plan pour conquérir le monde, mais il ne peut même pas connaître la météo dehors ou calculer 2 + 2 sans hallucinations. Pour transformer un bavard en outil utile, il a besoin de Tools (outils) et d'une Agentic Loop (boucle agentique).

🗓 Aujourd'hui à 18h00 MSK dans «Точка Сборки» nous allons comprendre comment apprendre à un LLM à naviguer sur Internet, à appeler des API tierces et à exécuter des fonctions.

Stack : Python, LangChain, Mistral AI.

🤓 Ce qu'il faut savoir :
Python de base et bases de l'interaction avec un LLM via API.

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