Parlons des entretiens (partie 1) 😎

Les entretiens portent en grande partie sur la conformité aux critères. L'intervieweur veut comprendre comment vous pensez.
Récemment, il y a eu un entretien. La personne a échoué sur les soft skills. Et a dit clairement : je me suis préparé uniquement pour la partie technique.

Savoir qu'il faut écrire GROUP BY, mais ne pas savoir pourquoi, c'est inutile 💯

J'ai rassemblé les questions posées aux analystes lors des entretiens. Jouons des scènes.

Soft skills. Étape RH.

Selon les statistiques, c'est là que les refus sont les plus fréquents. À cause de l'incapacité à formuler ses pensées.

1️⃣ "Parlez d'une situation où vous avez travaillé sous pression de délai"

❌ "Eh bien, on a toujours des délais, je suis habitué"
✅ "Nous préparions un rapport pour un client. Le délai normal est de 2 semaines, on nous a donné 5 jours. J'ai divisé la tâche en blocs, automatisé la collecte de données avec un script, supprimé la vérification manuelle. Livré à temps."

La différence 🤔
Le premier n'a rien dit. Le second a donné une situation, une action, un résultat. La méthode STAR.
Souvenez-vous de ce mot. On adore les noms à la mode des méthodologies.
Vous pouvez suivre cette méthode intuitivement, mais lors d'un entretien, il est important d'utiliser des phrases courantes 👌

2️⃣ "Comment expliqueriez-vous une analyse complexe à une personne sans background technique ?"

❌ "Eh bien, j'utilise des visualisations..."
✅ "Je supprime les termes. Au lieu de 'p-value < 0.05', je dis : nous sommes sûrs à 95% que ce n'est pas un hasard. Au lieu de 'retention Day 7' : sur 100 nouveaux utilisateurs, 30 reviendront après une semaine."

L'intervieweur ne teste pas ici les connaissances. Pouvez-vous parler avec le business ? 80% du travail d'un analyste consiste en cela 💯

Notre Excel bien-aimé

Les six premiers mois de carrière consistent principalement en Excel. Jouons aussi une scène ici.

3️⃣ "Expliquez comment fonctionne VLOOKUP et quand il ne convient pas ?"

✅ "VLOOKUP cherche une valeur dans la première colonne d'une plage et renvoie la valeur de la colonne spécifiée. Il ne convient pas quand la clé est à droite de la valeur. Dans ce cas, INDEX+MATCH. Dans les nouvelles versions, XLOOKUP cherche dans n'importe quelle direction."

4️⃣ "Comment trouveriez-vous les doublons dans un tableau de 50 000 lignes ?"

✅ "Mise en forme conditionnelle ou COUNTIF : =COUNTIF(A:A, A2)>1. Ou Data → Remove Duplicates après avoir copié au préalable."

On demande parfois aussi des raccourcis clavier. Si vous ne répondez pas, l'étape d'entretien est ratée.
Ctrl+Shift+L, Ctrl+T, Alt+=. C'est le minimum de base.
Post-résumé avec les raccourcis clavier.

5️⃣ Cas produit

"La rétention a chuté de 15% en un mois. Que faites-vous ?"

❌ "Il faut améliorer le produit et lancer de la publicité"
✅ "D'abord, je précise : quelle rétention ?
Day 1, Day 7, Day 30 ?
Ensuite, je découpe les données par cohortes et canaux d'acquisition.
Si la baisse ne concerne qu'un seul canal, ce n'est pas un problème de produit, mais un problème de trafic. Je vérifie les facteurs externes : saisonnalité, mises à jour, changements dans la publicité. Et seulement ensuite, des hypothèses."

Ces exemples viennent de ma pratique et de l'expérience de ceux qui passent souvent des entretiens. La plupart des échecs se résument à la pensée, pas aux outils.

Les raisons les plus fréquentes de refus :
- outils faibles (Excel, SQL, Python),
- pas d'exemples concrets (STAR !),
- aucune question à l'employeur (vous venez à l'entretien sans savoir ce que fait l'entreprise),
- attentes salariales trop élevées (oui, demander 100k sans expérience n'est pas judicieux ; cela arrive très souvent).

C'est la base : soft skills, Excel, pensée. Et les questions SQL des entretiens, nous les verrons dans le prochain post.

Quelles questions rencontrez-vous le plus souvent ? Mettez-les dans les commentaires, on regardera.

@data_dzen🙂