Avant, on disait que les données étaient essentielles pour prendre des décisions efficaces. Tout le monde cherchait à devenir data-driven. Maintenant, on dit que les données sont très importantes pour l'IA.

Voici un article qui explique que ce qui préoccupe les entreprises aujourd'hui n'est pas le manque de données, mais un contexte incorrect ou son absence pour l'IA. Beaucoup ont commencé à déployer des agents, mais ont constaté que le contexte est crucial pour leur bon fonctionnement. Pour le contexte, il ne faut pas seulement des données, mais aussi qu'elles soient faciles et rapides à utiliser.

J'ai aussi beaucoup aimé le terme "ingénierie du contexte". Je pense que bientôt apparaîtront des spécialistes comme les ingénieurs du contexte, tout comme les ingénieurs de données sont apparus en leur temps.

Lire