🫤 «Ajoute le mot "s'il vous plaît" à ton prompt et promets 100 dollars, alors le modèle deviendra plus intelligent» — c'est à peu près ce que disent 80% des conseils sur le prompting sur Internet.

En pratique, le modèle ne devient pas plus intelligent. Il commence simplement à halluciner plus poliment.

Le problème n'est presque jamais dans le modèle. Le problème réside dans l'architecture du prompt : pas d'isolation du contexte, pas de structure de sortie, pas de protection contre les injections, pas de mécanisme de vérification de la réponse. Vous écrivez une ligne de texte — vous obtenez un résultat imprévisible.

🗓 Aujourd'hui à 18h00 heure de Moscou à «Точка Сборки» nous analysons les techniques qui transforment le prompting d'« essayons comme ça » en un processus d'ingénierie reproductible.

Ce que nous allons analyser : XML-isolation, Format Forcing, Generated Knowledge, Self-Consistency, ToT, Meta-prompting. Horreur, que de mots incompréhensibles 😱

Ce qu'il est souhaitable de savoir à l'avance : les bases de Python, Pydantic et LangChain, comprendre ce que sont les tokens et la température du modèle.

➡️ L'émission a lieu à «Точка Сборки» → inscription via le bot : https://t.me/TScompiler_bot