🗺 Visualisation du graphe GitHub

Regardez cette beauté — 690k dépôts sur une seule carte 🤩

Comment ça marche :
La base est l'analyse de 500 millions d'étoiles (BigQuery event data 2011–2025).
1. Liens : Calcul de l'indice de similarité de Jaccard. Si les utilisateurs mettent souvent une étoile à FastAPI et Pydantic ensemble, la distance entre les points se réduit.
2. Clustering : Utilisation de l'algorithme Leiden. Il divise le graphe en plus de 1500 clusters.
3. Nommage : Les noms des "pays" ont été générés par un LLM basé sur l'analyse du contenu des clusters.

Explorez les différents royaumes Python, vous trouverez peut-être même votre propre projet 🌝

#pour_le_plaisir