En Asie, une tendance curieuse gagne du terrain : la "cyber-nécromancie" pour les employés licenciés. Le principe : vous prenez l'historique des messages des discussions professionnelles, la documentation, le code et les tickets d'un senior licencié, vous les donnez à un LLM et vous obtenez une "compétence". Vous avez désormais un bot qui écrit du code selon les normes de Vasya, répond avec son ton passif-agressif caractéristique et sait où se cachent les rustines dans le projet.
La direction est ravie. Ils appellent cela "la préservation des connaissances institutionnelles". En pratique, cela signifie qu'on vous demande de décrire chaque étape de votre travail, la logique de vos décisions et vos schémas de contournement de bugs dans Confluence, de manière aussi détaillée que possible. Une fois votre expérience distillée en texte, vous devenez un sac en cuir trop cher qui demande une mutuelle et des vacances. Vous pouvez être optimisé.
Bien sûr, à chaque action correspond une réaction. Un projet a été créé : anti-distill (on plaisante déjà sur cet outil sur X). Il s'agit en fait d'un script pour saboter le "téléchargement du cerveau". Il prend votre documentation honnête et détaillée et en supprime tout ce qui fait de vous un spécialiste unique, le remplaçant par un jargon corporate correct.
Voici à quoi cela ressemble en pratique :
❌ Votre expérience réelle (ce que l'outil cachera) :
Assurez-vous de définir un TTL sur les clés Redis, sinon le OOM-killer arrivera et mettra la production à terre, comme ce fut le cas le Black Friday. Ne mettez pas de requêtes HTTP vers la facturation dans une transaction, elles échouent avec un timeout de 3 secondes.
✅ Version filtrée (ce qui ira à la direction) :
L'utilisation du cache doit strictement respecter les procédures de l'équipe. Lors de la conception des limites transactionnelles, il est nécessaire de prendre en compte les modèles architecturaux de tolérance aux pannes.
La réponse parfaite. Les RH et la direction cochent la case : "documentation rédigée, connaissances transmises". Le réseau neuronal apprend sur des modèles "corrects" avec lesquels il est impossible de travailler en production. Et votre véritable expertise — intuition, connaissance des limites de la base de données spécifique, compréhension de l'architecture tacite — reste avec vous.
L'automatisation est inévitable, mais la prochaine fois qu'on vous demandera de formaliser en détail toute votre expertise pour une "base de connaissances interne", posez-vous la question : rédigez-vous une documentation pour vos collègues ou constituez-vous un ensemble de données pour votre propre remplacement ? Personne ne vous paiera pour ce que vous avez donné gratuitement.
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