🤡 Une autre percée dans le management IT : Tokenmaxxing

Nous avons toujours ri des managers efficaces qui évaluaient la productivité des programmeurs en fonction du nombre de lignes de code écrites ou des story points fermés.

Voici Tokenmaxxing.

Business Insider a déterré une pépite : au sein des big tech occidentaux, des classements internes sont apparus où les ingénieurs rivalisent pour savoir qui brûlera le plus de tokens dans les outils d'IA. Les leaders décrochent des titres comme "Token Legend", des honneurs et des bonus potentiels.

La logique de la direction est simple : si un développeur consomme beaucoup de tokens, c'est qu'il est "all-in" sur l'IA, qu'il automatise son travail et produit un résultat x10. Jensen Huang de Nvidia déclare même sérieusement que si un ingénieur payé 500 000 $ ne brûle pas au moins 250 000 $ de tokens, c'est un motif de profonde inquiétude.

Vous savez ce qui se passe quand on donne aux ingénieurs intelligents une métrique idiote dont dépend leur promotion ? La loi de Goodhart en action (quand une métrique devient un objectif, elle cesse d'être une bonne métrique, et tout le monde commence à la hacker).

🧠 Les développeurs font exactement ce que des gens intelligents et paresseux doivent faire avec des KPI stupides. Ils n'écrivent pas de code plus vite. Ils écrivent simplement des scripts qui envoient des requêtes poubelles aux LLM en boucle infinie pour gonfler leur métrique avant l'évaluation de performance.

Quelle est la métrique d'efficacité la plus stupide qu'on a essayé de vous imposer dans votre carrière ? Partagez dans les commentaires 👇