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De tous les côtés, on entend maintenant que si vous n'entraînez pas un LLM avec des milliards de paramètres, vous n'êtes pas dans le métier, et les régressions linéaires devraient être envoyées au musée.

Mais ouvrons maintenant l'analyse d'airesearchtrends sur les outils réellement utilisés dans les pipelines ML modernes :
🟢 ML classique — 47 %
🟢 Réseaux de neurones — 36 %
🟢 Méthodes d'ensemble — 26 %
🟢 Clustering — 4 %

Près de la moitié de la recherche réelle et de la production repose sur le ML classique. Parce que là où l'interprétabilité, la prévisibilité et la fiabilité sont nécessaires, les réseaux de neurones gonflés perdent face à un modèle bien réglé. Mais le marché de masse a décidé, pour une raison quelconque, que si vous avez appris à utiliser l'API d'OpenAI, vous n'avez plus besoin de comprendre les mathématiques sous le capot. Spoiler : ce n'est pas le cas.

C'est d'ailleurs pourquoi la prochaine saison du Master Group est consacrée aux bases fondamentales. Nous passons de l'analyse des données à la construction de modèles.

🗓 Nous commençons le 25 avril. Les diffusions auront lieu le samedi à 11h00, heure de Moscou.

Au menu :
🟢 5 diffusions : des bases de l'apprentissage automatique à la construction et à la validation de modèles linéaires de base.
🟢 1 diffusion — pratique en équipe. Assez de regarder des cours. Vous résoudrez un problème pratique en équipe, puis nous analyserons tous ensemble les résultats (et verrons qui a fait des erreurs).
🟢 Les enregistrements et mes fichiers de code restent bien sûr avec vous. Vous les récupérez et les utilisez comme aide-mémoire dans votre travail.

Comme Telegram va mal ces derniers temps, malheureusement, le groupe fermé sera sur VK.

🐍 Filtre important :
Ce n'est pas un cours "de zéro à senior en deux jours". Vous devez déjà savoir coder correctement en Python, manipuler des dataframes avec pandas et maîtriser l'analyse de données de base (tout ce que nous avons appris lors des deux premières saisons).

👉 Si cela vous concerne et que vous voulez connaître les conditions, écrivez-moi en privé : @obulygin91