Mengapa Tiga LLM Bodoh Lebih Baik dari Satu yang Pintar 🧠

Memberi satu LLM banyak alat dan menyuruhnya menjadi "fullstack" — itu seperti mempekerjakan seorang junior dan menugaskannya untuk menangani DevOps, backend, desain, dan komunikasi dengan investor secara bersamaan. Dia akan hancur dari kepala hingga ekor.

Saat merancang sistem AI, kita bisa menggunakan pola Supervisor.
Alih-alih satu mesin dewa, kita menciptakan spesialis sempit.

Misalnya, kita punya kode untuk direview.
▫️ Agen-StyleChecker: menerima pohon ast dan mencari penamaan yang buruk. Dia punya satu alat dan prompt yang ketat.
▫️ Agen-BugHunter: mencari eval() dan kerentanan.
▫️ Agen-DocAdvisor: mengomel tentang tidak adanya type hints.

Setiap agen adalah graf terpisah dengan prompt khusus dan alatnya sendiri. Kemungkinan halusinasi berkurang berkali-kali lipat.
Dan di atas mereka ada Supervisor. Sebuah simpul graf biasa yang hanya merutekan tugas: pertama memberikan kode ke agen pertama, lalu kedua, lalu ketiga, mengumpulkan hasil, dan mengeluarkan laporan akhir. Agen-agen bahkan tidak berkomunikasi satu sama lain secara langsung — hanya melalui Supervisor. Ini melindungi sistem dari loop tak terbatas di mana dua agen mulai berdebat satu sama lain, menghabiskan anggaran API Anda.

🗓 Hari ini kita akan membahas pendekatan ini dalam siaran langsung di Titik Perakitan.

Dari Anda — pemahaman tentang OOP, permintaan dasar ke LLM, dan cara kerja agen (Anda dapat menonton rekaman siaran sebelumnya!).

Siaran dan rekaman akan tersedia untuk peserta. Akses diatur melalui bot: https://t.me/TScompiler_bot