Bagaimana siklus HADI bekerja

HADI adalah metode penelitian yang terdiri dari empat tahap: merumuskan hipotesis (H), tindakan (A), pengumpulan data (D), dan kesimpulan (I). Dengan demikian, ini adalah akronim di mana setiap huruf sesuai dengan satu tahap siklus.

Siklus ini diasumsikan tidak terbatas. Artinya, setelah perusahaan menarik kesimpulan, mereka merumuskan hipotesis baru. Hal ini memungkinkan pengembangan bisnis atau proyek secara berkelanjutan.

Metode ini sangat cocok untuk menguji hipotesis, memungkinkan perumusan hipotesis yang tepat sehingga daftar tindakan untuk mengujinya menjadi jelas.

Kami akan membahas setiap tahap.

H — hypothesis — hipotesis. Pada tahap ini, hipotesis dirumuskan. Bersamaan dengan hipotesis, indikator yang akan dipengaruhi oleh perubahan dipilih. Dengan demikian, perlu dijelaskan apa yang direncanakan untuk diubah, metrik apa yang akan terpengaruh, dan bagaimana pengaruhnya.

Penting bahwa dalam satu siklus hanya satu hipotesis yang harus diuji. Jika tidak, tidak akan jelas apa yang memengaruhi metrik. Jika perlu menguji beberapa hipotesis sekaligus, hipotesis tersebut harus terkait dengan metrik yang berbeda.

Contoh: “Kami ingin menambahkan tombol 'pesan' lain di halaman arahan, ini seharusnya meningkatkan konversi halaman target.”

A — action — tindakan. Ini adalah tahap di mana perubahan diimplementasikan. Dalam contoh halaman arahan, A adalah tahap di mana tombol tambahan dipasang di halaman target.

D — data — pengumpulan data. Pada tahap ketiga, data dikumpulkan yang mengonfirmasi atau menyangkal hipotesis. Pertama-tama, data tentang metrik yang ingin dipengaruhi dikumpulkan.

Dalam contoh kami, metrik tersebut adalah konversi menjadi prospek. Data konversi perlu dikumpulkan untuk periode ketika tombol 'Pesan' tambahan ada di situs, serta data untuk periode sebelumnya. Dengan cara ini, dapat dipahami apakah perubahan memengaruhi konversi.

I — insights — kesimpulan. Pada tahap terakhir, perlu dianalisis apakah hipotesis berhasil. Jika ya, perubahan dapat dipertahankan atau diskalakan. Jika tidak, hipotesis lain perlu diuji.

Dalam contoh halaman arahan, jika setelah menambahkan tombol konversi meningkat, tombol tersebut dipertahankan. Sekarang perubahan lain yang seharusnya meningkatkan konversi dapat diuji.

Tips: cara menguji hipotesis menggunakan metodologi HADI

Agar pengujian hipotesis menggunakan HADI efektif, penting untuk mengatur pekerjaan dengan benar:

• Rumuskan beberapa hipotesis untuk satu metrik. Analisis masing-masing untuk memilih yang paling berguna. Itu perlu diuji terlebih dahulu.
• Rumuskan hipotesis dalam bentuk pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan jelas 'ya' atau 'tidak'.
• Cari tahu apakah tim percaya pada hipotesis. Jika tidak, mungkin tidak layak untuk diuji.
• Evaluasi seberapa sulit untuk menguji hipotesis. Jika sulit dan tim hampir tidak percaya, lebih baik ditunda.
• Mulailah menguji hipotesis sesegera mungkin dan hentikan segera setelah Anda mendapatkan informasi yang diperlukan.
• Data harus signifikan secara statistik. Misalnya, jika Anda menguji situs web, selama penelitian harus dikunjungi oleh cukup banyak pengguna. Angka minimal yang signifikan secara statistik dianggap 30. Jadi, jika Anda ingin memeriksa perubahan pada halaman arahan, Anda perlu mendapatkan setidaknya 30 prospek.
• Seminggu adalah waktu yang optimal untuk menguji hipotesis sederhana. Waktu ini biasanya cukup.

Beberapa contoh penelitian menggunakan model HADI

Siklus HADI sering digunakan dalam pemasaran internet untuk menguji email marketing, SEO, iklan kontekstual dan bertarget. Mari kita lihat beberapa contoh sederhana.

Iklan kontekstual toko hewan peliharaan online. Hipotesis: jika membayar bukan per klik pada iklan kontekstual, tetapi per prospek, biaya konversi akan turun.

Tindakan: mengubah strategi iklan dari bayar per klik menjadi bayar per konversi.

Pengumpulan data: prospek dari iklan ternyata terlalu mahal. Biaya konversi meningkat 1,5 kali lipat.

Kesimpulan: hipotesis salah. Perlu kembali ke skema bayar per klik.

Iklan tangga kayu. Hipotesis: jika dalam iklan ditulis bahwa pengukuran gratis, jumlah klik ke situs akan meningkat.

Tindakan: menambahkan informasi tentang pengukuran gratis untuk pembuatan tangga ke dalam iklan.

Pengumpulan data: klik-tayang iklan meningkat dari 4% menjadi 9%.

Kesimpulan: hipotesis benar. Perlu menambahkan informasi tentang pengukuran gratis ke semua iklan.

Situs pembuat kue. Hipotesis: jika menambahkan informasi tentang komposisi kue dan foto ke situs, jumlah pesanan akan meningkat.

Tindakan: mengambil foto kue, mendeskripsikan komposisinya, dan mempublikasikannya di situs.

Pengumpulan data: jumlah pesanan melalui telepon meningkat dua kali lipat, secara online meningkat 1,5 kali lipat.

Kesimpulan: hipotesis benar. Kemungkinan, perlu menambahkan lebih banyak informasi tentang produk dan memperbarui foto secara teratur.

Contoh pengisian