Pertengahan tahun lalu, berita beredar bahwa grup MTS ingin melakukan IPO pada perusahaan portofolio mereka di bidang periklanan - MTS AdTech.

Meskipun saya tidak terlalu mengikuti perkembangan cerita ini, hari ini saya ingin membahas hal berikut

Apa kesamaan T-Bank, MTS, Ozon, Alfa-Bank, WB, Sber?

(selain fakta bahwa mereka punya banyak uang)

2 hal - mereka..
- memiliki basis klien yang sangat besar
- secara aktif berusaha memonetisasi data tersebut

Misalnya, seperti dalam contoh MTS, mereka menawarkan akses berbayar ke audiens mereka kepada perusahaan lain melalui layanan iklan.

Mengapa iklan?

Telekomunikasi, ritel, bank memiliki 3 aset yang sulit direproduksi oleh pihak lain:

1. Informasi tentang siapa, berapa banyak, dan untuk apa mereka membelanjakan
2. Akses ke pelanggan saat mereka siap membeli
3. Kemampuan untuk melacak apa yang terjadi setelah iklan ditayangkan

Kemampuan atribusi ini membuat data mereka sangat berharga bagi pengiklan.

Matematikanya juga terlihat menarik

Jika margin bunga bersih dari operasi perbankan berkisar antara 4-5%

Maka bisnis berbasis data, yang dibangun di atas infrastruktur yang sama, secara konsisten mencapai margin 75-90%.


Misalnya, jika bisnis utama memiliki pendapatan tahunan $10 miliar, dengan margin 4%, laba operasinya adalah $400 juta.

Sedangkan bisnis data (yang memonetisasi basis klien yang sudah ada), mencapai pendapatan $100 juta per tahun (hanya 1% dari bisnis utama), dengan margin 80%, akan menghasilkan laba $80 juta bagi pemegang saham.

Hanya 1% dari pendapatan, tetapi 20% dari laba

Menurut saya - produk IT juga harus mempertimbangkan monetisasi data mereka

Misalnya, sistem CRM untuk pengembang properti melihat pada tahap mana pelanggan keluar.

Analitik ini bisa sangat berharga bagi pengembang. Karena memperbaiki satu kesalahan dalam corong penjualan dapat menghemat jutaan anggaran iklan.

Dan layanan untuk akuntan dapat melihat bahwa perusahaan memiliki uang tunai bebas di neraca - momen yang tepat untuk menawarkan integrasi dengan deposito bank.

Bagi bank, ini adalah prospek yang berkualifikasi, karena pelanggan ditangkap pada saat kesiapan maksimal.


Laporan tren pasar, tolok ukur, atribusi terbukti sebagai layanan, penjualan konteks untuk kualifikasi prospek - contoh opsi monetisasi semacam itu.

(tentu saja, data yang dianonimkan dan sesuai dengan undang-undang tentang data pribadi)

Data itu sendiri bernilai 0 rubel.

Data berubah menjadi modal hanya ketika membantu orang lain mengurangi risiko atau memenuhi kebutuhan pelanggan lebih cepat dari pesaing.

Oleh karena itu, ada baiknya sesekali bertanya:

Siapa, selain klien saya, yang bersedia membayar untuk pengetahuan tentang perilaku mereka?

#pencarian_nilai