📑 Google Menjelaskan tentang AI-Agen

Google memiliki buku panduan 42 halaman yang pada dasarnya adalah manual tentang arsitektur aplikasi LLM modern.

Apa yang menarik di dalamnya:

1️⃣ Anatomi Agen: Pembagian yang jelas antara Model, Alat (Tools), dan Orkestrasi. Google dengan jelas (dan diagram) menunjukkan apa yang membedakan agen dari panggilan API model sederhana. Spoiler: adanya siklus persepsi-tindakan.

2️⃣ Kerangka Penalaran (Reasoning Frameworks): Jika Anda tidak memahami perbedaan antara ReAct, Chain-of-Thought (CoT), dan Tree-of-Thoughts, di sini dijelaskan dengan rinci.

3️⃣ Ekstensi vs Fungsi: bagian yang berguna bagi para insinyur.
— Ekstensi: Agen sendiri yang memanggil API (eksekusi sisi-agen).
— Fungsi: Agen memberi tahu Anda parameter apa yang diperlukan, dan kode dijalankan di klien (eksekusi sisi-klien).

4️⃣ RAG dan Penyimpanan Data: Cara menghubungkan basis data vektor dan tidak gagal dengan konteks.

Tentu saja, semua contoh dalam Python. Mereka menunjukkan integrasi dengan alat asli Vertex AI maupun dengan LangChain / LangGraph.

🔗 Ambil di sini tautan 🫲🏻

#level_up