Dulu dikatakan bahwa data sangat diperlukan untuk pengambilan keputusan yang efektif. Semua orang berusaha menjadi data-driven. Sekarang dikatakan bahwa data sangat penting untuk AI.

Berikut artikel yang mengatakan bahwa yang mengkhawatirkan perusahaan saat ini bukanlah kekurangan data, melainkan konteks yang salah atau kekurangannya untuk AI. Banyak yang mulai menerapkan agen, tetapi menghadapi bahwa konteks sangat penting untuk kinerja mereka yang benar. Untuk konteks, tidak hanya data yang dibutuhkan, tetapi juga data harus dapat digunakan dengan nyaman dan cepat.

Saya juga sangat menyukai istilah "rekayasa konteks". Saya pikir akan segera muncul spesialis seperti itu - insinyur konteks, seperti halnya insinyur data muncul pada masanya.

Baca