Anda Akan Dipecat, dan Pengalaman Anda Akan Diringkas Menjadi Prompt 🗜

Di Asia, tren menarik mulai marak: "cyber-necromancy" untuk karyawan yang dipecat. Intinya: Anda mengambil riwayat pesan di chat kerja, dokumentasi, kode, dan tiket dari senior yang dipecat, memberikannya ke LLM, dan mendapatkan "skill". Sekarang Anda punya bot yang menulis kode sesuai standar Vasya, merespons dengan nada pasif-agresif khasnya, dan tahu di mana letak solusi sementara dalam proyek.

Manajemen senang. Mereka menyebutnya "pelestarian pengetahuan institusional". Dalam praktiknya, ini berarti Anda diminta untuk mendeskripsikan setiap langkah Anda sedetail mungkin, logika pengambilan keputusan, dan skema penanganan bug di Confluence. Begitu pengalaman Anda disuling menjadi teks, Anda menjadi "kantong kulit" yang terlalu mahal, yang meminta asuransi kesehatan dan cuti. Anda bisa dioptimalkan.

Tentu saja, setiap aksi menimbulkan reaksi. Sebuah proyek bernama anti-distill (alat ini sudah diejek di X) diciptakan. Pada dasarnya, ini adalah skrip untuk menyabotase "pengunduhan otak". Skrip ini mengambil dokumentasi jujur dan detail Anda, lalu menghapus semua yang membuat Anda menjadi spesialis unik, menggantinya dengan basa-basi korporat yang benar.

Bagaimana tampilannya dalam praktik:

❌ Pengalaman nyata Anda (yang akan disembunyikan alat):
Pastikan untuk menetapkan TTL pada kunci di Redis, jika tidak, OOM-killer akan datang dan menjatuhkan production, seperti yang terjadi pada Black Friday. Jangan masukkan permintaan HTTP ke billing dalam transaksi, karena akan timeout dalam 3 detik.


✅ Versi yang difilter (yang akan diberikan ke manajemen):
Penggunaan cache harus sesuai dengan peraturan tim. Saat merancang batas transaksi, perlu mempertimbangkan pola arsitektur ketahanan terhadap kegagalan.


Jawaban yang sempurna. HR dan manajemen memberi centang: "dokumentasi sudah ditulis, pengetahuan sudah ditransfer". Jaringan saraf dilatih pada pola "benar" yang tidak bisa digunakan di production. Sementara keahlian nyata Anda — intuisi, pengetahuan tentang batasan basis data tertentu, pemahaman arsitektur tidak resmi — tetap pada Anda.

Otomatisasi tidak terhindarkan, tetapi lain kali ketika Anda diminta untuk memformalkan semua keahlian Anda secara detail untuk "basis pengetahuan internal", tanyakan pada diri sendiri: apakah Anda sekarang menulis dokumentasi untuk rekan kerja, atau mengumpulkan dataset untuk pengganti Anda yang akan segera datang? Tidak ada yang akan membayar Anda untuk apa yang Anda berikan secara gratis.