⚰️

Dari mana-mana sekarang orang bilang, jika kamu tidak melatih LLM dengan miliaran parameter, maka kamu tidak profesional, dan regresi linear sudah waktunya masuk museum.

Sekarang mari kita buka analitik dari airesearchtrends tentang alat yang benar-benar digunakan dalam pipeline ML modern:
🟢 Classical ML — 47%
🟢 Neural Networks — 36%
🟢 Ensemble Methods — 26%
🟢 Clustering — 4%

Hampir setengah dari riset dan produksi nyata dibangun di atas ML klasik. Karena di mana interpretabilitas, prediktabilitas, dan keandalan dibutuhkan, jaringan saraf yang membengkak kalah dengan model yang disetel dengan baik. Namun pasar massal entah mengapa memutuskan bahwa jika kamu bisa memanggil API OpenAI, maka matematika di baliknya tidak perlu dipahami. Spoiler: tidak bisa.

Sebenarnya, itulah mengapa musim berikutnya dari Master Group kami dedikasikan untuk dasar fundamental. Beralih dari analisis data ke pembangunan model.

🗓 Mulai 25 April. Siaran akan berlangsung setiap hari Sabtu pukul 11:00 MSK.

Apa yang ada di menu:
🟢 5 siaran: dari dasar-dasar pembelajaran mesin hingga pembangunan dan validasi model linear dasar.
🟢 1 siaran — praktik tim. Cukup menonton kuliah saja. Kamu akan memecahkan masalah praktis dalam tim, lalu kita bersama-sama akan membahas hasilnya (dan melihat siapa yang salah di mana).
🟢 Rekaman dan file kode saya, tentu saja, tetap menjadi milikmu. Ambil dan gunakan sebagai contekan dalam pekerjaan.

Karena Telegram belakangan ini, sayangnya, kurang baik, grup tertutup akan ada di VK.

🐍 Filter penting:
Ini bukan kursus "dari nol ke senior dalam dua hari". Kamu sudah harus bisa menulis Python dengan baik, memutar dataframe di pandas, dan mampu melakukan analisis data dasar (semua yang telah kita pelajari di dua musim pertama).

👉 Bagi yang tertarik untuk ikut serta dan ingin tahu syaratnya, kirim pesan pribadi: @obulygin91