📖 Dive into Deep Learning — buku teks interaktif gratis tentang pembelajaran mendalam (tiba-tiba!), yang digunakan oleh banyak universitas di dunia.

Mengapa ini adalah hal yang wajib untuk ditandai (dan sebaiknya sesekali dibuka):

1️⃣ Interaktif. Seluruh buku pada dasarnya adalah kumpulan besar notebook Jupyter. Banyak konsep matematika dan contoh praktis langsung didukung dengan kode yang dapat direproduksi.

2️⃣ Agnostik terhadap framework. Para penulis bersusah payah menulis contoh langsung untuk PyTorch, JAX, dan TensorFlow (dan juga MXNet, semoga damai). Omong-omong, ini adalah cara terbaik untuk cepat belajar beralih dari satu alat ke alat lain, hanya dengan membandingkan implementasi secara langsung.

3️⃣ Luas dan dalam. Dari regresi linier dasar yang ditulis dari awal hingga transformer, RL, proses Gaussian, dan sistem rekomendasi.

Ini bukan bacaan ringan sebelum tidur. Untuk mencerna materi, Anda harus memeras otak, mengingat aljabar linier, turunan, dan tidak menangis saat melihat notasi matematika.

Buku itu sendiri di sini 📖
Repositori dengan kode di sini 🧑‍💻

#level_up