GPT-5.5 vs DeepSeek V4. Saat Anda tidur, dunia kembali jungkir balik

Kemarin OpenAI merilis GPT-5.5, dan hari ini perusahaan China DeepSeek membalas dengan V4 mereka.
Saya sangat paham bahwa Anda sudah membaca 150 postingan terjemahan yang sama antusiasnya tentang GPT-5.5 di saluran lain, dan mungkin bahkan sudah tahu tentang DeepSeek. Semua orang sudah membahas semuanya, memberi like pada tolok ukur, dan melupakannya.
Tapi mari kita soroti hal yang paling penting.

GPT-5.5
Metrik kunci di sini bukan MMLU (siapa yang peduli di tahun 2026?), melainkan Expert-SWE (73.1%). Artinya, model ini bisa bekerja selama 20 jam berturut-turut mengutak-atik kode lawas Anda, melakukan debug, menulis ulang tes, dan akhirnya menghasilkan PR yang berfungsi, bukan sekadar banyak permintaan maaf. Model ini menggunakan lebih sedikit token untuk tugas yang sama dibandingkan 5.4. OpenAI menyadari bahwa memperluas konteks tanpa kendali tanpa batas adalah jalan buntu.

"Kehilangan akses ke GPT-5.5 terasa seperti amputasi anggota tubuh" — kutipan dari rilis.

DeepSeek V4: Linggis China melawan sanksi Amerika 🇨🇳
Sementara Sam Altman bicara tentang AGI dan menjual langganan Enterprise yang mahal, perusahaan China merilis model open-source dengan 1 Triliun parameter dan konteks 1 juta token.

Berkat MoE (Mixture-of-Experts) yang agresif, dari satu triliun tersebut, saat inferensi untuk versi Pro hanya ~49B parameter yang diaktifkan, dan untuk versi Flash hanya 13B yang konyol.

Mereka tidak memiliki akses ke chip Nvidia teratas, jadi mereka mengandalkan matematika murni. Arsitektur Engram memory dan Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) memungkinkan mereka melatih dan menjalankan mesin raksasa ini pada perangkat keras lokal seperti Huawei Ascend 950PR.

Hasilnya: API sangat murah (dari $0.03 hingga $0.30 per juta token input). Ini puluhan kali lebih murah dari Claude 4.7 dan GPT-5.4.

Model di HF

Menunggu rilis dari Sber? 😁