Anda melatih model pertama Anda. Anda menghitung metrik. R2 mendekati 0,99.

Apa yang dilakukan pemula pada umumnya? Bersukacita, berlari ke klien untuk meminta bonus, dan meminta untuk meluncurkan keajaiban ini ke produksi.
Apa yang dilakukan orang berpengalaman? Beruban, minum kopi dengan gugup, dan mencari kebocoran data.

Di dunia nyata, metrik sempurna hampir tidak pernah ada. Jika model Anda menebak semuanya dengan benar, berarti model tersebut curang. Model harus bekerja pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Dan untuk itu, Anda perlu memahami logika validasi, bukan sekadar menyalin train_test_split karena kebiasaan.

Hal-hal seperti inilah yang akan kita pelajari di musim baru Master Group ML. Programnya meliputi:
🟢 5 sesi siaran: dari dasar-dasar machine learning hingga pembangunan dan validasi model linear dasar.
🟢 1 sesi siaran — praktik tim. Cukup menonton kuliah saja. Anda akan memecahkan masalah praktis dalam tim, lalu kita bersama-sama akan membahas hasilnya (dan melihat siapa yang melakukan kesalahan di mana).
🟢 Rekaman dan file kode saya, tentu saja, tetap menjadi milik Anda. Ambil dan gunakan sebagai contekan di tempat kerja.

🗓 Sesi siaran pertama besok pukul 11:00 waktu Moskow.

Bagi yang masih ragu-ragu — pintu masih sedikit terbuka. Jika tertarik, kirim pesan pribadi ke @obulygin91 ◀️