Agentes de IA são apenas máquinas de estado finito 🤖

LangGraph força você a ver a arquitetura de aplicações LLM como um grafo direcionado (Máquina de Estado).

Tudo se resume a três coisas:
1️⃣ State — memória compartilhada. Um TypedDict comum que é passado em círculo. É apenas um dicionário.
2️⃣ Nodes (Nós) — funções. Um nó chama o LLM, outro faz uma consulta ao banco de dados, um terceiro escreve um log.
3️⃣ Edges (Arestas) — lógica de transição. Se o código tem um bug, vamos para o nó de refatoração. Se está OK, vamos para o nó de release.

O mais importante: o LLM não gerencia mais o sistema. O LLM apenas retorna um JSON ou string, e para onde ir em seguida é decidido pelo seu código Python rigidamente escrito no roteador do grafo.

Você de repente obtém o que faltava no desenvolvimento com IA: previsibilidade, capacidade de depuração e registro adequado de cada etapa.

🗓15 de maio às 18:00 (horário de Moscou) no Ponto de Montagem construiremos esse sistema básico.

A transmissão e a gravação estarão disponíveis para os participantes. O acesso é feito através do bot: https://t.me/TScompiler_bot