⏮Primeira demissão por IA: tribunal ficou do lado do empregador⏭

Em 27 de julho, soube-se que um tribunal de Moscou reconheceu como legal a demissão de uma executiva que carregava documentos de trabalho no DeepSeek. A diretora de vendas, com salário superior a 800 mil rublos, trabalhou em uma empresa de engenharia por menos de seis meses e perdeu o cargo por divulgação de segredo comercial. O tribunal negou todos os seus pedidos, incluindo uma indenização de 5 milhões de rublos.

🔡Detalhes dessa história
Havia dois canais de vazamento: os documentos iam para o e-mail pessoal em cópia oculta e, paralelamente, eram exportados do sistema protegido para o chatbot. Vazaram planos orçamentários e salários de funcionários com sobrenomes. Um episódio separado é a transmissão de informações a um fornecedor, que fez a empresa não fechar contrato. A própria demitida acredita que apenas decidiram se livrar dela e pretende recorrer da decisão.

➡️ Mas por trás do caso específico está um problema que afeta quase todos nós.

Não existem modelos de nível fronteiriço na Rússia. Portanto, se você entende que sem modelos de linguagem hoje não se vai longe, a escolha se resume a duas direções: América ou China.

Há um mês, a liderança dos EUA era incondicional. Hoje, os modelos chineses chegaram tão perto que a diferença quase não se percebe. Com uma ressalva: os chineses são ótimos em alcançar, mas as coisas inovadoras ainda nascem nos laboratórios americanos, e depois são adotadas.

Em termos de dinheiro, a diferença é mais perceptível. Um modelo quase top da Anthropic consome cerca de três vezes mais orçamento do que um equivalente chinês comparável. Embora aqui também seja possível que estejamos vendo uma guerra pelo mercado com preços correspondentes.

🔡 A questão principal é outra
Em ambos os casos, os dados vão para o exterior, e a diferença está apenas em onde eles serão melhor preservados. Na nossa modesta opinião, a regulamentação de informações confidenciais nos EUA é mais desenvolvida: lá, por essas coisas, eles vêm e arruínam com valores consideráveis. Na China, a retenção de dados parece uma prática muito mais comum.

Quanto à escolha da demitida, o fornecedor de LLM é discutível, claro. Em algumas fontes, vazou a informação de que ela nem acessava diretamente, mas sim por intermediários, ou seja, os dados passaram por mais um elo. Mas outra questão é ainda mais interessante: como o empregador ficou sabendo disso? Ela mesma mostrou que sabe trabalhar com rede neural, ou o motivo foi procurado de propósito. Há muitas armadilhas nessa história.

A moral não é que IA no trabalho seja um mal. Mas sim que ainda não há regras, e cada um as define por si. O mínimo razoável é conhecido: confidencial deve ser anonimizado, crítico não deve ser levado para fora.

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