Ainda em meados do ano passado, circulou a notícia de que o grupo MTS queria realizar um IPO de sua empresa de portfólio no setor de publicidade - MTS AdTech.

Embora não acompanhe de perto o desenvolvimento dessa história, hoje quero falar sobre o seguinte:

O que T-Bank, MTS, Ozon, Alfa-Bank, WB e Sber têm em comum?

(além, claro, de terem muito dinheiro)

2 coisas - eles..
- possuem enormes bases de clientes
- buscam ativamente monetizar esses dados

Por exemplo, como no caso da MTS, oferecem a outras empresas acesso pago às suas audiências por meio de serviços de publicidade.

Por que publicidade?

Telecomunicações, varejo e bancos possuem 3 ativos que são difíceis de replicar por outros:

1. Informação sobre quem, quanto e em quê gasta
2. Acesso aos clientes no momento em que estão prontos para comprar
3. Capacidade de rastrear o que acontece após a exibição do anúncio

Essa capacidade de atribuição torna seus dados extremamente valiosos para os anunciantes.

A matemática também parece interessante

Por exemplo, se a margem de juros líquida das mesmas operações bancárias varia na faixa de 4-5%

Então os negócios baseados em dados, construídos na mesma infraestrutura, alcançam consistentemente margens de 75-90%.


Por exemplo, se o negócio principal tem US$ 10 bilhões de receita anual, com margem de 4%, seu lucro operacional será de US$ 400 milhões.

Já o negócio de dados (monetizando a base de clientes existente), ao atingir US$ 100 milhões de receita anual (apenas 1% do principal), com margem de 80%, colocará no bolso dos acionistas US$ 80 milhões de lucro.

Apenas 1% da receita, mas 20% do lucro

Na minha opinião - os produtos de TI também deveriam considerar a monetização de seus dados

Por exemplo, um sistema de CRM hipotético para construtoras vê em qual etapa os clientes desistem.

Essa análise pode ter alto valor para o desenvolvedor. Porque corrigir um erro no funil pode economizar milhões em orçamento de publicidade.

E um serviço para contadores pode ver que a empresa acumulou dinheiro livre no balanço - momento ideal para oferecer integração com um depósito bancário.

Para o banco, isso é um lead qualificado, porque o cliente foi capturado no momento de máxima prontidão.


Relatórios de tendências de mercado, benchmarks, atribuição comprovada como serviço, venda de contexto para qualificação de leads - exemplos de opções de monetização.

(obviamente, anonimizados e em total conformidade com a lei de dados pessoais)

Os dados por si só valem 0 reais.

Eles se transformam em capital apenas quando ajudam outra pessoa a reduzir riscos ou atender à necessidade de um cliente mais rápido que os concorrentes.

Portanto, é útil fazer a pergunta de vez em quando:

Quem, além do meu cliente, está disposto a pagar pelo conhecimento sobre seu comportamento?

#busca_de_valor