Dando mãos ao LLM: escrevendo agentes com ferramentas 🛠

Na realidade, um LLM por si só é apenas um cérebro em uma jarra. Ele pode criar um plano para dominar o mundo, mas não consegue nem saber o tempo lá fora ou calcular 2 + 2 sem alucinações. Para transformar um conversador em uma ferramenta útil, ele precisa de Tools (ferramentas) e Agentic Loop (ciclo agêntico).

🗓 4 de março às 18:00 MSK no «Ponto de Montagem» vamos entender como ensinar o LLM a navegar na internet, chamar APIs externas e executar funções.

Stack: Python, LangChain, Mistral AI.

🤓 O que você precisa saber:
Python básico e fundamentos de interação com LLM via API.

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