Toda a mídia aqui pegou o hype "A implementação de IA não traz efeito econômico". Resumindo - houve um estudo da Universidade de Massachusetts que mostrou que 95% das corporações não notaram aumento de lucro com a implementação de IA. Ao trabalhar em uma aceleradora corporativa, quase não pegávamos projetos puramente de IA - aqueles onde a IA é a base do produto, e não, por exemplo, um complexo de hardware e software ou onde a IA é um pequeno recurso. Por que ignoramos isso logo no início da tendência, 3-5 anos atrás? Será que perdemos? Não!

Enfrentamos o que toda a indústria está enfrentando agora. Antes da implementação para testes, obrigávamos os fundadores a provar o benefício do produto, e a IA pura sempre economizava 5-15% do tempo do trabalhador. E o que isso significa para a corporação? Isso mesmo - o trabalhador vai passar 5-15% do tempo bebendo mais chá e jogando paciência. Portanto, fundador, lembre-se: a economia no tempo do funcionário só pode ser considerada se houver redução de FTE, e isso só é possível se você substituiu todas as funções do funcionário.

Como funciona na prática. Criamos um software que lida com a comunicação com os clientes, demitimos todos os gerentes de atendimento ao cliente? Não, ele ainda recebe pessoas no escritório, pode ligar para apressar o cliente, prepara documentos originais, coloca o carimbo físico, compra biscoitos para o escritório quando chega a hora, organiza festas da empresa, e às vezes atende chamadas da base de clientes e lembra sobre a empresa, também posta mensagens para o canal no Telegram, e em feiras faz demonstrações e estabelece o primeiro contato. Demitimos? Claro que não, alguém ainda precisa fazer isso. Portanto, agora só podemos demitir um dos 10 gerentes de atendimento, e ainda assim não é certo que todas as funções serão distribuídas uniformemente.

Portanto, procure outras maneiras de provar ao cliente potencial seu benefício econômico, considerando as tendências atuais, todos começarão a contar muito o dinheiro.