Dando mãos ao LLM: escrevendo agentes com ferramentas 🛠

Na realidade, o LLM por si só é apenas um cérebro em um tanque. Ele pode criar um plano para dominar o mundo, mas não consegue nem saber o tempo lá fora nem calcular 2 + 2 sem alucinações. Para transformar um conversador em uma ferramenta útil, ele precisa de Tools (ferramentas) e Agentic Loop (ciclo agêntico).

🗓 Hoje às 18:00 MSK no «Ponto de Montagem» vamos entender como ensinar o LLM a acessar a internet, chamar APIs externas e executar funções.

Stack: Python, LangChain, Mistral AI.

🤓 O que você precisa saber:
Python básico e fundamentos de interação com LLM via API.

⏩ Entre no Ponto de Montagem ⏪