Antigamente, dizia-se que os dados eram essenciais para tomar decisões eficazes. Todos se esforçavam para se tornar data-driven. Agora, diz-se que os dados são muito importantes para a IA.

Aqui está um artigo que diz que o que preocupa as empresas atualmente não é a falta de dados, mas o contexto incorreto ou a falta dele para a IA. Muitos começaram a implementar agentes, mas se depararam com o fato de que o contexto é muito importante para o seu funcionamento correto. Para o contexto, não são necessários apenas dados, mas também que eles possam ser usados de forma conveniente e rápida.

Também gostei muito do termo "engenharia de contexto". Acho que em breve surgirão especialistas como engenheiros de contexto, assim como surgiram os engenheiros de dados.

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