📖 Dive into Deep Learning — um livro didático interativo gratuito sobre aprendizado profundo (surpresa!), usado por muitas universidades no mundo.

Por que é um must-have para adicionar aos favoritos (e de preferência abrir de vez em quando):

1️⃣ Interatividade. O livro inteiro é essencialmente um enorme conjunto de Jupyter notebooks. Muitos conceitos matemáticos e exemplos práticos são imediatamente acompanhados de código reproduzível.

2️⃣ Agnoticismo de framework. Os autores se esforçaram e escreveram exemplos para PyTorch, JAX e TensorFlow (e também MXNet, que descanse em paz). Isso, aliás, é a melhor maneira de aprender rapidamente a mudar de uma ferramenta para outra, apenas comparando implementações lado a lado.

3️⃣ Amplitude e profundidade. Desde regressão linear básica escrita do zero até transformers, RL, processos gaussianos e sistemas de recomendação.

Não é uma leitura leve antes de dormir. Para digerir o material, você terá que forçar a mente, relembrar álgebra linear, derivadas e não chorar ao ver notação matemática.

O livro em si aqui 📖
Repositório com código aqui 🧑‍💻

#leveL_ap