🤖 Малый бизнес и AI — новая агентность
🤖 Малый бизнес и AI — новая агентность
Малый бизнес начал активно внедрять AI в свои процессы. Один из примеров — компания, которая автоматизировала клиентскую поддержку с помощью AI-агентов, что позволило сократить время ответа и увеличить удовлетворённость клиентов.
Результат впечатляет: время обработки запросов сократилось на 40%, а уровень удовлетворённости клиентов вырос на 25%.
AI — не просто тренд, а инструмент для повышения эффективности в малом бизнесе.
Для реализации использовались AI-агенты на базе облачных решений. Архитектура включает несколько агентов, каждый из которых отвечает за определённую задачу: обработка запросов, анализ данных и генерация ответов. Экономия на найме сотрудников и повышение качества обслуживания сделали внедрение окупаемым в течение года. Ключевой инсайт: начните с малого, тестируйте и масштабируйте успешные решения.
→ Источник 🎭 Runway выпустил реалтайм-аватары — Characters
🎭 Runway выпустил реалтайм-аватары — Characters.
Runway неожиданно зашли в нишу реалтайм-ассистентов. Под капотом — их новая world-модель GWM-1, хотя по ощущениям это шустрая LLM + диффузия с кучей костылей для реалтайм-видео сверху.
Качество неплохое, но есть нюансы: в конце фразы — кат и переключение на базовую анимацию, глаза в фотореализме немного плывут из-за дистилляции.
Из интересного:
— Аватар создаётся из одной картинки
— Кастомный голос и промпт
— Можно подключить свою базу знаний и встроить на сайт
На тесты дают 30 минут разговора — для Runway это неожиданная щедрость. Подробности в блоге Runway, попробовать — на app.runwayml.com, API для разработчиков — на dev.runwayml.com.
MUSIN PRO
#ИИ #Runway #аватары #генерация 🎧 ИИ научился слышать видео — и генерировать звук под каждый кадр
🎧 ИИ научился слышать видео — и генерировать звук под каждый кадр.
Лаборатория Qwen выпустила PrismAudio — модель, которая смотрит на видео и сама придумывает звуковую дорожку. Не просто "что-то похожее", а с правильным таймингом, пространством и эстетикой.
Фишка в архитектуре: вместо одного монолитного мозга — 4 специализированных модуля рассуждений:
• 🟠 что за звуки на экране
• 🟠 когда именно они должны звучать
• 🟠 насколько естественно
• 🟠 где в стереопанораме
Каждый модуль обучается отдельно — поэтому качество по всем осям одновременно.
Результат: 0,63 секунды на генерацию 9-секундного видео. Лицензия MIT — открытый код.
Нюанс: извлечение признаков жрёт ~43 ГБ видеопамяти. Не для домашнего сервера.
MUSIN PRO
#AI #звук #генерация #opensource 
