Karpathy hayatın gerisinde kaldı (ve siz de öyle) 🫠

Geçenlerde Andrej Karpathy konuştu Sequoia Ascent 2026'da ve bir programcı olarak hiç bu kadar geride kalmış hissetmediğini itiraf etti.

Çoğu kişi hala LLM'leri sadece gelişmiş bir otomatik tamamlama olarak algılıyor. Eski güzel Software 1.0'ı yazmak için bir hızlandırıcı. Ancak mevcut değişimin özü, klasik kodu daha hızlı yazmak değil. Özü, büyük kod yığınlarının artık hiç var olmaması gerektiğidir.

İşte konuşmasından ve ardından gelen gönderiden üç tez:

1️⃣ Kod için kod öldü
Verimlilik, "uygulamayı daha hızlı yazmak" değildir. Hiç yazmamaktır. Model, doğal dil yorumlayıcısı olarak çalışır: ortamınızı kendisi değerlendirir, komutları yürütür ve hataları ayıklar.
Klasik algoritmalarla temelde çözülemeyen şeyler (makalelerden/PDF'lerden/loglardan yapılandırılmamış veriler üzerinde hesaplamalar) artık birkaç tıklamayla mimari olarak çözülüyor.

2️⃣ Sinir ağlarının şizofrenisi
Model, 100.000 satırlık eski kodu kusursuzca yeniden düzenleyebilir, ancak bir sonraki istemde size arabayı yıkamak için yürüyerek oto yıkamaya gitmenizi tamamen ciddi bir şekilde önerebilir.

Neden? Ekonomi.
Laboratuvarlar, sonucun açıkça doğrulanabildiği (matematik, kod) ve anlaşılır bir pazarın olduğu yerlere milyonlar akıtıyor RLHF'ye. Orada sinir ağı raylarda gidiyor. Bir adım yana atın — model elinde palayla ormanda ilerliyor, her adımda halüsinasyon görüyor. Bu sınırı ve nerede olduğunuzu anlamazsanız — LLM ürününüzü öldürür.

3️⃣ Agent-native mimari
Ürünler nihayet sensörlere, aktüatörlere ve mantığa (LLM) ayrılıyor. Sinir ağlarının ana hesaplama akışını yöneteceği ve klasik CPU'nun sadece deterministik görevler için bir yardımcı işlemci haline geleceği bir yere gidiyoruz.

Kısacası, "Agentic engineering" artık bir hard-skill. Bilgiyi LLM için mümkün olduğunca makine tarafından okunabilir hale getirmeyi ve ajanları orkestre etmeyi bilmiyorsanız — becerileriniz şu anda eskimektedir.