HADI Döngüsü Nasıl Çalışır

HADI, hipotez oluşturma (H), eylem (A), veri toplama (D), çıkarımlar (I) olmak üzere dört aşamadan oluşan bir araştırma yöntemidir. Bu nedenle, her harfin döngünün bir aşamasına karşılık geldiği bir kısaltmadır.

Döngünün sonsuz olduğu varsayılır. Yani şirket çıkarımlar yaptıktan sonra yeni bir hipotez oluşturur. Bu, işletmenin veya projenin sürekli olarak gelişmesini sağlar.

Bu yöntem hipotezleri test etmek için mükemmeldir, hipotezi doğru bir şekilde formüle etmeyi sağlar, böylece test için yapılacak eylemler listesi netleşir.

Her aşamayı inceleyelim.

H — hipotez. Bu aşamada bir hipotez oluşturulur. Hipotezle birlikte, değişikliğin etkilemesi gereken göstergeler seçilir. Bu nedenle, neyin değiştirilmesinin planlandığı, hangi metrikleri ve bunu nasıl etkileyeceği açıklanmalıdır.

Önemli olan, bir döngüde yalnızca bir hipotezin test edilmesi gerektiğidir. Aksi takdirde metriği neyin etkilediği anlaşılmaz. Aynı anda birden fazla hipotez test edilmesi gerekiyorsa, bunlar farklı metriklerle ilgili olmalıdır.

Örneğin: "Açılış sayfasına bir tane daha 'sipariş ver' butonu eklemek istiyoruz, bu hedef sayfanın dönüşümünü artırmalı."

A — eylem. Değişikliklerin hayata geçirildiği aşamadır. Açılış sayfası örneğinde A, hedef sayfaya ek butonların yerleştirildiği aşamadır.

D — veri toplama. Üçüncü aşamada, hipotezi doğrulayan veya çürüten veriler toplanır. Öncelikle etkilenmeye çalışılan metrikle ilgili veriler toplanır.

Örneğimizde bu metrik, talep dönüşümüdür. Sitede ek 'Sipariş Ver' butonunun olduğu dönemdeki dönüşüm verilerinin yanı sıra önceki dönemlere ait veriler de toplanmalıdır. Bu şekilde değişikliğin dönüşümü etkileyip etkilemediği anlaşılabilir.

I — çıkarımlar. Son aşamada hipotezin işe yarayıp yaramadığı analiz edilmelidir. Evet ise değişiklik bırakılabilir veya ölçeklendirilebilir. Hayır ise başka bir hipotez test edilmelidir.

Açılış sayfası örneğinde, buton eklendikten sonra dönüşüm arttıysa buton bırakılır. Artık dönüşümü artırması gereken diğer değişiklikler test edilebilir.

İpuçları: HADI Yöntemiyle Hipotezler Nasıl Test Edilir

HADI ile hipotez testinin etkili olması için çalışmanın doğru organize edilmesi önemlidir:

• Bir metrik için birkaç hipotez formüle edin. En yararlı olanı seçmek için her birini analiz edin. Bu hipotez öncelikle test edilmelidir.
• Hipotezi, kesin olarak 'evet' veya 'hayır' yanıtı verilebilecek bir soru şeklinde formüle edin.
• Ekibin hipoteze inanıp inanmadığını öğrenin. Değilse, muhtemelen test etmeye değmez.
• Hipotezi test etmenin ne kadar zor olduğunu değerlendirin. Zorsa ve ekip neredeyse inanmıyorsa, ertelemek daha iyidir.
• Hipotezi mümkün olan en kısa sürede test etmeye başlayın ve gerekli bilgiyi alır almaz durdurun.
• Veriler istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır. Örneğin, bir siteyi test ediyorsanız, araştırma süresi boyunca yeterli sayıda kullanıcı tarafından ziyaret edilmelidir. Minimum istatistiksel olarak anlamlı sayı 30 olarak kabul edilir. Bu nedenle, bir açılış sayfasındaki değişikliği test etmek istiyorsanız, en az 30 talep almanız gerekir.
• Bir hafta, basit bir hipotezi test etmek için en uygun süredir. Bu süre genellikle yeterlidir.

HADI Modeline Göre Birkaç Araştırma Örneği

HADI döngüleri en çok internet pazarlamasında e-posta bültenlerini, SEO'yu, bağlamsal ve hedefli reklamcılığı test etmek için kullanılır. Birkaç basit örneğe bakalım.

İnternet evcil hayvan mağazasının bağlamsal reklamı. Hipotez: Bağlamsal reklamcılıkta tıklama başına değil de potansiyel müşteri başına ödeme yapılırsa, dönüşüm maliyeti düşer.

Eylem: Reklam stratejisini tıklama başına ödemeden dönüşüm başına ödemeye değiştirin.

Veri toplama: Reklamlardan gelen potansiyel müşteriler çok pahalıydı. Dönüşüm maliyeti 1,5 kat arttı.

Çıkarımlar: Hipotez yanlış. Tıklama başına ödeme şemasına geri dönülmeli.

Ahşap merdiven reklamı. Hipotez: Reklamda ölçümlerin ücretsiz olduğu yazılırsa siteye geçiş sayısı artar.

Eylem: Reklama merdiven imalatı için ücretsiz ölçüm bilgisi ekleyin.

Veri toplama: Reklamın tıklanma oranı %4'ten %9'a yükseldi.

Çıkarımlar: Hipotez doğru. Tüm reklamlara ücretsiz ölçüm bilgisi eklenmeli.

Pastacı sitesi. Hipotez: Siteye keklerin içeriği ve fotoğrafları hakkında bilgi eklenirse sipariş sayısı artar.

Eylem: Keklerin fotoğraflarını çekin, içeriklerini tanımlayın ve sitede yayınlayın.

Veri toplama: Telefonla sipariş sayısı iki katına, çevrimiçi sipariş sayısı 1,5 katına çıktı.

Çıkarımlar: Hipotez doğru. Muhtemelen ürün hakkında daha fazla bilgi eklemeye ve fotoğrafları düzenli olarak güncellemeye değer.

Doldurma Örneği