Önceki işimde mutlu 4 yıl boyunca, her türden lideri durmadan dürtmekle uğraştım, toksik düşünceyi koçluk hizmetlerine paketleyerek. Ve şaşırtıcı olan: her prizden yeşil gözle kırpıştıran gigachat max ultra plus var, geçen yılki işten çıkarmalarla verimlilik %30 arttı, eğer ürün liderleri kaldıysa da en üst düzey profesyoneller, ama ürün geliştirmede stratejik tutarlılık sorunları aynı.
Pavel, etkinlikte anahtar sonuçların ifadelerinin olduğu çıkartmaların bir şey üzerinde anlaşıldığını, ancak sprint backlog'larına tamamen farklı şeylerin alındığını söylüyor. Takıma bir görevin neyle ve nasıl bağlantılı olduğunu sorduğunuzda, boşluğa bakan çift gözlerle kırpıştıran bir sağır-dilsiz korosu size bakar.
Epiklerin anahtar sonuçlarla bağlantı sorununun, strateji oturumundan sonra ayrı bir Jira projesinde bir dizi özel issue - anahtar sonuçlar oluşturarak çözüldüğü görülüyor. Bunlar da programlara ve finansman portföylerine bağlanıyor, böylece sadece bir şeyin neden yapıldığı değil, aynı zamanda paranın nereden geldiği ve en önemlisi kimin ödediği hemen anlaşılıyor! Üstelik DoR, DoD, AC ve diğer doldurulacak alanların ayrıntılı açıklamalarına yatırım yapmaya gerek yok.
“Görünüyor” kelimesi gereksiz. Nedense şu anki işyerimde, daha basit bütçeler ve daha az kaynakla, ürün yöneticileri sakin bir şekilde odaklanıyor ve uçuşlarla tam olarak bu şekilde çalışıyor.
Atlassian'ın görev takipçisinde bu tür bir çalışma kültürü, her türlü örneği oluşturmak, yapılara koymak ve düzenli ekip toplantılarında iş analistlerinin sesiyle ürün sahibine herhangi bir “tahmin et ne attım” konusunda - bu atışın stratejiyle nasıl bağlantılı olduğu ve nelerden vazgeçileceği - sormak için yeterlidir. Ardından, anlaşmaları tutanaklara kaydedin ve yukarıda bahsedilen ürün yöneticisinde uyuşturucu bağımlılığı nöbetleri durumunda bir üst seviyeye iletin.
Her şeyi güzelce açıkladım gibi, ama bir şeyi unuttum... ha, evet, yapay zekayı bir yere sokuşturmak gerekiyor. Bu kolay: Jira'dan düzenli CSV çıktıları için bir script yazıyoruz, filtreler, diyagramlar ve yazı tipleriyle güzelce oynamak için bir dashboard vibe coding yapıyoruz ve yerel sohbete bir LLM botu yerleştiriyoruz, böylece Pazartesi sabahları durumu raporlasın ve değerli yapay zeka saçmalığı önerileri versin.
İşte şimdi, tabiri caizse, dans ediyorsunuz.
Dipnot
Muhtemelen ülkenin en iyi işvereninde (geçmişte) çalışmanın sonucu olarak bir tür psikolojik travma yaşadım, öyle ki işten çıkarılmamdan 9 ay sonra ve dünyanın öbür ucunda kardeş Vietnam halkının misafiri olarak, devasa bir organizasyonun sonsuz kaynak tabanı ve evren yasalarını değiştirme yetenekleri karşısında, kendi ürün liderlerinin kayıtsızlığı ve yetersizliği karşısında çaresizliğini okuyunca hemen sinirleniyorum. Yine de, belki de mesele onlarda değil.
Yorumlar
0Henüz yorum yok.
Tartışmaya katılmak için giriş yapın.